스마일샤크가 클로봇 AI 방역 로봇 개발을 지원한다고 밝혔다/이미지=스마일샤크 제공

클라우드 AI MSP 기업 스마일샤크는 로봇 서비스 전문 기업 클로봇의 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS) 기반 인공지능 개념증명(AI PoC) 수행을 지원했다고 27일 밝혔다. 

이번 PoC를 통해 클로봇은 열대 지역 건설 현장에서 모기 유충 발생 환경을 자동으로 판별하는 방역 로봇에 AI를 적용할 수 있는 기술적 가능성을 검증했다.

클로봇은 이기종 로봇 자율주행 솔루션 ‘카멜레온(Chameleon)’과 통합 관제 솔루션 ‘크롬스(CROMS)’를 기반으로 안내, 이송, 청소·방역, 안전·순찰, 물류, 제조 등 다양한 산업 분야에 로봇 서비스를 제공하는 로봇 서비스 전문 기업이다. 

글로벌 네트워크를 통해 서비스 로봇, 물류 로봇, 산업용 로봇 등 다양한 로봇 하드웨어를 소싱·공급하고 있으며, 객체 인식, 거리·자세 추정 등 AI 인지 모듈을 원천 기술에 통합해 자율주행 성능을 고도화하고 있다. 

또한, AI 기반 원격 관람·안내 서비스와 사람-로봇 상호작용(HRI) 기술을 바탕으로 산업별 맞춤형 로봇 서비스 레퍼런스를 지속적으로 축적하고 있다.

이번 AI PoC는 열대 지방 건설 현장에서 뎅기열 등 감염병 확산 위험을 낮추기 위한 방역 로봇 기술 검증을 목적으로 추진됐다. 클로봇은 건설 현장 내 주요 감염병 매개체인 모기의 유충이 발생할 수 있는 환경을 로봇이 자동으로 인식·판단할 수 있도록 AI 적용 가능성을 검토했다.

실제 건설 현장에서는 모기 유충이 물웅덩이뿐 아니라 덮인 배수구, 구조물 내부, 방치된 폐기물 등 비정형적이고 은폐된 공간에서도 발생하는 경우가 많아, 기존 이미지 인식 중심의 비전 AI만으로는 정확한 판단에 한계가 있었다. 

이에 클로봇은 AWS의 완전관리형 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 활용해 비전-언어 모델(VLM, Vision-Language Model)과 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기반 지식형 AI를 결합한 실험 환경을 구축했다.

이를 통해 로봇이 현장 이미지와 방역 지침 정보를 함께 이해하고, 판단 결과에 대한 근거까지 제시할 수 있는 AI 구조를 검증했다. 

특히 AWS 클라우드 인프라의 확장성과 아마존 베드록이 제공하는 다양한 파운데이션 모델 접근성을 활용해 테스트 기간을 단축했으며, 방역을 넘어 안전 점검, 시설 유지보수 등 로봇 서비스 전반으로 확장 가능한 ‘현장 판단형 AI’ 적용 가능성도 확인했다.

클로봇 로봇 AI 기술팀 권지현 팀장은 “이번 PoC를 통해 유충 발생 위험 환경을 판별하고 방역 지침 준수 여부를 자동으로 분류할 수 있는 가능성을 확인했다”며, “기술적 문의에 신속하게 대응해준 스마일샤크는 프로젝트 전반에서 든든한 조력자였다. 향후 운영 시스템으로의 확장 단계에서도 협업을 이어가길 기대한다”고 말했다.

스마일샤크 장진환 대표는 “이번 클로봇과의 AI PoC는 다양한 AI 모델을 신속하게 실험하고 검증할 수 있었던 의미 있는 사례”라며, “앞으로도 기업들이 AI PoC 경험을 바탕으로 실제 서비스 고도화로 이어갈 수 있도록 지속적으로 협력해 나가겠다”고 밝혔다.

한편 스마일샤크는 2019년 12월 설립 이후 창업 5년 만에 AWS 파트너 최고 등급인 프리미어 티어(Premier Tier)를 획득했다. 

AWS 파트너 역사상 최단 기간 내 어드밴스드 티어(Advanced Tier)를 달성하고 라이징 스타 어워드(Rising Star Award)를 수상하는 등 빠른 성장을 이어가고 있으며, AI MSP 사업을 통해 기업들이 클라우드를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있다.

[경제엔미디어=김재호 기자]